主题
从 Transformer 原理到生产级 AI Agent，覆盖大模型应用开发全栈技术体系
Transformer 架构、Attention 机制、Tokenizer 原理、主流模型对比、千问/ChatGLM API 调用规范
深入 LLM 原理
LangChain / LangGraph / Dify / AutoGen / CrewAI / Rasa，从单链到多智能体协作全覆盖
构建 AI Agent
PyTorch 自动微分、HuggingFace Transformers、PEFT 参数高效微调、LoRA/QLoRA、vLLM 推理加速
ML 框架
RAG 架构设计、Embedding 原理、Chroma / Faiss / Milvus 向量检索、LlamaIndex 数据框架
RAG 系统
FastAPI 构建 LLM API、Ollama 本地部署、Prompt Engineering、Function Calling、流式输出
模型服务
MySQL / MongoDB / Redis / SQLAlchemy ORM，金融级数据存储与缓存方案
数据库
Docker 容器化、Kubernetes 编排、Spring Cloud 微服务、CI/CD，模型服务化最佳实践
工程化
从 Python 基础到生产级 AI Agent，系统规划 LLM 全栈工程师学习路径
查看路线图
